音视频专栏

虚拟人物（Avatar）学习清单

虚拟人物涉及到的面很广，所以需要学习的内容很多，从图像、图形到计算机立体视觉、测量等，都需要有所掌握。
Mar 28, 2023
Wattskemov

Unity 热更新方案

Unity 是使用很广泛的游戏引擎，值得深入研究。现在业界的很多项目都与此有关，比如虚拟人物、虚拟现实场景等，对 Unity 技术的深入研究，值得探讨。
Feb 7, 2023
Wattskemov

音视频经典论文解读–背景

资料
在音视频领域，有大量的论文冒出来，如果你想每一篇都跟进，显然不现实。但是对一些经典论文，必须做到了熟于胸，能看懂、能实现，能深刻了解背后的思想。但是这些经典论文读起来，并不那么轻松，因为里面对很多专业背景一略而过，对于很多新手来说，大部分内容都让人看不懂。
May 23, 2022
Wattskemov

与声音相关的资料

资料
最近集中时间对音频进行了相关优化工作，有必要整理一下用到的资料，方便后续同学进行学习。
May 20, 2022
Wattskemov

音视频必读书单–社区资源篇

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作为一个音视频多年开发的老兵，把我觉得最好的一些书籍整理出来，按最小系统原则，把音视频每一个分支领域最好的参考书籍，推荐1～2本给大家。希望阅读这些参考书籍，是熟悉音视频概念的最佳路径；希望读完这些参考书籍，你能成为这个行业的最佳手艺人！
Dec 31, 2021
Wattskemov

音视频必读书单–专业技术篇

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作为一个音视频多年开发的老兵，把我觉得最好的一些书籍整理出来，按最小系统原则，把音视频每一个分支领域最好的参考书籍，推荐1～2本给大家。希望阅读这些参考书籍，是熟悉音视频概念的最佳路径；希望读完这些参考书籍，你能成为这个行业的最佳手艺人！
Oct 29, 2021
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音视频必读书单–基础数学篇

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Oct 23, 2021
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音视频必读书单–编程基础篇

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作为一个音视频多年开发的老兵，把我觉得最好的一些书籍整理出来，按最小系统原则，把音视频每一个分支领域最好的参考书籍，推荐1～2本给大家。希望阅读这些参考书籍，是熟悉音视频概念的最佳路径；希望读完这些参考书籍，你能成为这个行业的最佳手艺人！
Oct 22, 2021
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基于能量的学习教程

Received Auguest 19 2006, Translated by linxuhong@yahoo.com on 21, May 2024

基于能量的模型 (EBM) 通过将标量能量与变量的每个配置相关联来捕获变量之间的依赖关系。推理包括限制观察到的变量的值并找到使能量最小化的剩余变量的配置。学习包括找到一个能量函数，其中观察到的变量配置的能量低于未观察到的变量配置。EBM 方法为许多学习模型提供了一个通用的理论框架，包括传统的判别和生成方法，以及图变换器网络、条件随机场、最大边际马尔可夫网络和几种流形学习方法。

概率模型必须经过适当的归一化，有时需要对所有可能的变量配置空间求难以计算的积分。由于 EBM 不需要进行适当的归一化，因此这个问题自然而然地就被规避了。EBM 可以看作是一种非概率因子图，与概率方法相比，它们在架构和训练标准设计方面提供了更大的灵活性。
Jan 1, 2006
Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Marc’Aurelio Ranzato, Fu Jie Huang, 翻译：林绪虹

自然图像统计和神经表征

Annu. Rev. Neurosci. 2001. 24:1193–216, Translated by linxuhong@yahoo.com on 18, May 2024
长期以来，人们一直认为，感觉神经元通过进化和发育过程，适应了它们所接触的信号的统计特性。Attneave (1954) 和 Barlow (1961) 提出，信息论可以通过编码效率的概念将环境统计数据与神经反应联系起来。统计建模的最新发展以及强大的计算工具使研究人员能够研究更复杂的视觉图像统计模型，根据大量数据对这些模型进行实证验证，并开始通过实验测试单个神经元和神经元群体的有效编码假设。
Jan 1, 2001
Eero P Simoncelli, Bruno A Olshausen, 翻译：林绪虹
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