作为一个音视频多年开发的老兵，把我觉得最好的一些书籍整理出来，按最小系统原则，把音视频每一个分支领域最好的参考书籍，推荐1～2本给大家。希望阅读这些参考书籍，是熟悉音视频概念的最佳路径；希望读完这些参考书籍，你能成为这个行业的最佳手艺人！

第三篇：专业技术篇

第一本：《小波与傅立叶分析基础》

Albert Boggess 和 Francis J. Narcowich 写的著作。

傅立叶分析在工科学科里，起着很重要的作用，但是大学里没几个人把这门课真正学好。一来傅立叶分析本身是很抽象的概念，二来更致命的是教材问题，我自己读过几本中国式傅立叶分析教材，感觉就是：枯燥、抽象、机械、教条。工科里的复变函数和积分变换教材，更多是命令式教育，直接上来罗列定义、定理，示例过少，没有把来龙去脉讲清楚，缺乏数学直观上的理解与表述；指望初学者自己搞清楚频域世界观，根本不现实。

我这里推荐的这本书就避免了这个问题，从傅立叶分析所需要的基本数学概念入手，以简洁明了的方式，把傅立叶级数、傅立叶分析介绍清楚，薄薄的一本书，能做到可读性好、知识全面系统，真不容易。

对于现在音视频处理来说，小波基本应用很少，所以，如果你时间有限，本书读完一本即可，小波那部分可完全看兴趣。

第二本：《数字信号处理》Lyons版本

在音视频里，数字信号处理是最基础的算法基础，基本上所有的算法原理，都是围绕着数字信号处理的原理来深入的。

如果我们上豆瓣或是京东，以关键词《数字信号处理》来搜索，书籍起码有成百上千本吧？有各位专家的专著，也有各个高校的教材，有国外经典教材也有国内教材，数量如此繁多，足见这门学科的基础性和重要性；而教材的差异化如此之大，也足见这门学科的博大精深。

在这里，我要强烈推荐的是 Lyons 的版本，而恰恰让我觉得奇怪的是，如此好的教材，豆瓣点评很少，为什么在国内不怎么有名气呢？

本书足够简单、释疑，把很多一直以来的疑问都解释清楚。这本书，可以在看完第一本书后，仔细看，对于理解数字信号处理以及傅里叶分析会有很直观的理解。

看得出来，本书不是理论派写的，而是工程师写的，也是为工程师准确的，里面大量直观的图表示例。

作为需要动手的工程师，最建议读的就是这本书。

现代工科有一个很重要的部分，就是不确定性理论，说直白一些，就是统计学在信号及系统方面的应用。现实世界中随机噪声无处不在，使得基于确定性信号处理方法获得的结果缺乏理论基础，因而基于统计量的信号处理方法获得了越来越多的研究和应用。从统计角度出发，对混有随机噪声的随机过程进行处理的过程，通常称为估计，而从某种意义上，使得估计结果最接近被估计量的真值，则称为最优估计。显然，这里的"最优"是有特定意义的，即从不同的角度出发，都可以称为"最优"，但各个最优结果之间可能会有一定的差异。

学习这门课程之前，一定要有很好的概率论知识，有关概率与统计学的书评，可以参考我之前写的统计学书评《概率与统计学书籍点评》。

我把能找到的有关统计信号处理的书，都翻过一遍，有一些我认为写得很好并且仔细地精读，有一些写得一般我也随便翻翻看看有没有什么惊喜。如果统计信号处理一定要推荐一本书的话，那必须就是这本！需要有一定的概率和随机过程数学基础，建议学习之前找一本概率与统计的书系统地啃一啃。

全书条理结构清晰，把学科脉络介绍得很全面，直觉与深刻并存，适合自学和建立学科大局观。总体来说，对统计信号处理的学科背景介绍得比较充分，循序渐进，并且忽略部分理论推导的细节，比较直观，入门好书。

全书很长，分三卷，不过读起来很快。

这里特别提一下卷三《统计信号处理基础–实用算法开发(卷3)》，如果你是工程师，这本一定要精读，所有工程实现的精华与思想，甚至包括人生哲理都包含在这本书里。

如果要推荐第二本统计信号处理教材，那必须是这套书的卷三。卷三相比传统理论书籍有几个优点：

有大量实际的算法参考，作者强调动手实现；
对开发算法哲学有严格的表述；
务实不学究，不堆砌数学公式。

如果非要对本书挑缺点，那就是翻译文字太生硬，一定要找英文版来看。

PS：有关学习方法再啰嗦一下：还是那一句话，挑一本好书，啃完，多啃几遍，再找几本书补一补，切忌什么书都翻一翻，那样效果最差。

第四本：《离散时间语音信号处理: 原理与应用》

如果你是做视频相关研发工作，则不用看这一部分内容，这一本书是为做音频的同学准备的。

音频的大量工作，是集中在音频的前后处理上，反而在音频编解码占的戏份不多。

音频处理的书籍相对较少，好书就更少，市场上有关音频信号处理的书籍，我基本上都翻了翻，在这里，我推荐这本夸特尔瑞著的《离散时间语音信号处理》。

本书是音频信号处理概念与经典算法的介绍，把本书读懂，基本音频相关概念都熟悉，以后不管是做传统算法优化，还是做AI音频算法，应该从原理上来讲，都不会有什么困难。

唯一困难的是，这本书已经绝版，各位同学可以上网找找电子版然后打印出来看；如果不想看盗版书籍，也可以尝试看看Lawrence R. Rabiner的《数字语音处理理论与应用》，这本书整体内容质量差一些，翻译也一般，不过也算是一部优秀的著作。

第五本：《数字图像处理》

如果你是做视频相关业务，那不用看第四本书，直接看这一本。

音视频业务里，有涉及到大量的前后处理技术，这部分和音视频编解码没有直接关系（相关的处理可能会影响视频编码的效率）。而视频的基础是一帧帧的图像，基本的图像处理任务，可以看成是视频编码或是视频处理的前身，而图像的处理，有着最基本的概念与原理，也是自成体系的一门学科，必须系统学习。

学习图像处理，必须看这个领域最最经典的书籍。冈老先生的这本《数字图像处理》，估计是不少学校的教材，也是很多图像处理入门教材。本书对图像处理最基本的概念、方法、原理作了介绍，并且没有太拘泥于信号处理方法的原理，更多强调从直观上理解原理，是该领域的代表作品。

重要的事情说一遍：本书必须看英文版本，中文翻译版本语句太差是没法读的。

把这本书读懂了，碰到了相关的图像处理或是计算机视觉问题，就可以直接看各种的论文，以及查阅相关的专著。

这本书并不包括现代图像处理方法，比如说深度学习相关的处理方法，但是当你掌握了最最基本的方法与概念后，再加上一点点深度学习理论，你应该能驾驭图像处理的现代方法。

第六本：视频编解码

视频编解码是音视频里的重头戏，并且也是相对独立的技术体系，有大量的视频标准、会议、资料可供查阅。

现在不比十年前，视频编解码的资料已经非常丰富，各细分领域的讨论也多。我这里推荐入门书籍的原则，依然是简单、快速、轻薄。

最早做视频编码的同学，估计是看毕厚杰的书入门，现在很多人可能会推荐杨付正的H.265编码教材，不过呢，我自己更喜欢这本：《The H.264 Advanced Video Compression Standard》，Richardson著（我习惯称之为"理查的书"）。H.264依然是当今世界上最成功的视频标准，也依然是应用最广泛的视频标准之一，从H.264入门视频编解码，原理足够简单，而应用内涵又足够丰富。

这本书虽然是英文版，但是语言简洁明了，英文很地道非常易读，读起来简直就是一种享受。这本书一个优秀的地方，是对一些片断，比如熵解码、预测等提供一些样例数据，你如果有兴趣的话，完全可以自己动手用 Matlab 或是 Python 来计算一下，看自己的理解对不对。

本书除了对原理进行介绍外，还对一些应用作了介绍。本书还有一个最大的优点：薄！

作为视频编码入门的不二选择，建议作为第一书，仔细精读一遍。从H.264入门视频编码，总是不会错的。

如果你对读英文原著有恐惧，想挑一本中文书籍入门视频编码，我推荐你从H.265开始学习，杨付正的《新一代高效视频编码H.265/HEVC：原理、标准与实现》或是朱秀昌的《H.265/HEVC–视频编码新标准及其扩展》都是不错的选择。

读完这些入门书籍，那接下来，就是动手做项目，再有疑问，就是查阅相关视频编码标准文档。

附书籍详细信息：

[1] Boggess, Albert, Francis J. Narcowich, 芮国胜, and 康健. 小波与傅里叶分析基础. 北京: 电子工业出版社, 2010.
[2] Lyons, Richard G., 张建华, 许晓东, and 孙松林. 数字信号处理. 北京: 电子工业出版社, 2015.
[3] Kay, Steven M. and 罗鹏飞. 统计信号处理基础: 估计与检测理论 (卷I, 卷II合集). 北京: 电子工业出版社, 2014.
[4] Kay, Steven M., 罗鹏飞, 张文明, and 韩韬. 统计信号处理基础卷III. 北京: 电子工业出版社, 2018.
[5] 夸特尔瑞, Atieri Qu, and 赵胜辉. 离散时间语音信号处理: 原理与应用. 北京: 电子工业出版社, 2004.
[6] Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer. 数字语音处理理论与应用. 北京: 电子工业出版社, 2016.
[7] Gonzalez, Rafael C, and Richard E Woods. Digital image processing. 北京市: Publishing House of Electronics Industry, 2010.
[8] Richardson, Iain E. G. The H.264 Advanced Video Compression Standard. 2. ed. Chichester: Wiley, 2010.
[9] 万帅 and 杨付正. 新一代高效视频编码H.265/HEVC: 原理, 标准与实现, 2014.
[10] 朱秀昌, 刘峰, and 胡栋. H.265/HEVC: 视频编码新标准及其扩展. 北京: 电子工业出版社, 2016.

音视频必读书单--专业技术篇

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